Время чтения: 8 минут

ИИ в отделе продаж

За последний год только ленивый не написал про искусственный интеллект. Блогеры уже смело продают агентов, «закрывающих 95% задач». Но работает ли это?

На популярность первых безусловно. Но покупатели часто попадают в ловушку заголовков, тем самым теряют деньги и время.

В данном материале разберем на цифрах и конкретных кейсах, для чего действительно нужен ИИ в отделе продаж и как извлечь из него ощутимую выгоду.

Кейс 1:
Автоматическая квалификация лидов через ChatGPT

Представьте:
Менеджеры тратят часы на обработку «сырых» запросов из комментариев и прямых сообщений. Если все делаешь вручную — велик шанс пропустить лида, забыть ответить и запутаться в задачах.

Решение:
Внедрить бота на базе ChatGPT, который: ведёт первичный диалог, уточняет бюджет, сроки, интерес, создаёт сделку в CRM
с перепиской.

Результат:
Менеджер получает подготовленный, целевой контакт и тратит время только на продажи.
Пример работы ИИ
Пример настроенного агента
План действий:
  1. Выбираем платформу
  2. Подключаем все необходимые соц сети
  3. Создаём бота в визуальном конструкторе
  4. Подключаем ИИ и задаём промт
  5. Интегрируем CRM
Рекомендации по инструментам:
  • Salebot pro
  • Senler
  • Sendpulse
  • Bothelp

Кейс 2:
Нейроконсультант в мессенджерах

Через мессенджеры проходит большАя часть запросов, а поток сообщений приводит к хаосу, поэтому не настроить коммуникацию там — де-факто потерять заветные проценты конверсии.

Решение:
ИИ берет на себя первый контакт — приветствие, уточнение интереса, базовая консультация.

Если клиент квалифицирован — бот переносит сделку в CRM и ставит задачу.

Чат-бот на основе GPT самостоятельно общается с клиентами в мессенджерах, понимает потребности и отвечает на вопросы.

Запрашивает нужную информацию, проверяет на корректность и записывает в поля amoCRM. Запускает автоматизацию в зависимости от запроса клиента. Например, позовёт менеджера или создаст ссылку на оплату.

Метрика:
SLA — время ответа до 15 минут = успех!

Результат:
Менеджер подключается, когда клиент уже «прогрет», НО при потоке до 20 обращений живое общение эффективнее.
Пример работы нейроконсультанта
Что внутри amoCRM

Кейс 3:
Речевая аналитика звонков


Вы когда-нибудь реально слушали все звонки своего отдела продаж? На это зачастую нет свободного времени, а быстро выявить частые ошибки и узнать, кто в вашем отделе молодец хочется.

В таком случае ИИ анализирует звонки и выдаёт отчёт:
  • соблюдение скрипта
  • работа с возражениями
  • эмоциональный фон
  • слова-паразиты, перебивания
Нейросеть выявит ошибки в общении с клиентами, предложит рекомендации и введет в курс дела руководителя о негативных звонках.

Расшифровка минутного звонка происходит в течение нескольких секунд. В поиске можно найти нужное ключевое слово.

Если кликнуть на тайм-код в диалоге, плеер начнёт проигрывать разговор с этого места
Разбор звонка от ИИ
Можно быстро:
  • извлекать ключевые данные из разговора: запрос клиента, бюджет, причины отказа
  • выявлять проблемные звонки с негативом или стоп-словами
  • создавать краткое содержание звонка для быстрого понимания сути разговора
Аналитика и оценка диалога с клиентом с помощью ИИ
Что означает высокий % перебивания?
  • менеджер плохо слушает клиента
  • менеджер не попадает в потребности
  • менеджер сталкивается с возражениями

Результат:
Руководитель видит зону роста без прослушивания записей, а ИИ постепенно становится тренером, задающим темп развития отдела продаж.

Кейс 4:
Аналитика переписок

Клиент регулярно спрашивает детали, а менеджер не отвечает или забывает зафиксировать договоренности.

Итог — клиент «слит».

Решение 1:
Нейросеть формирует AI-отчёт для руководителя. В отчёте показаны сделки в которых:
  • клиенты не получили ответ
  • требуется обратить внимание на переписку
  • клиенты не отвечали
  • диалоги, где менеджер активно ведёт клиента к сделке
Пример отчёта
Решение 2:
AI ставит задачу на менеджера в CRM.

В задаче написано действие, которое нужно совершить менеджеру, чтобы с максимальной вероятностью клиент решился на покупку, а также краткое резюме по сделке.
Пример когда AI ставит задачу на менеджера в CRM
Результат:
Ни один клиент не теряется, руководитель видит слабые места, а отдел продаж получает аналитику по итогам месяца.

Кейс 5
Нейросекретарь (пример: Circleback)

Задачи теряются, забываются, клиенты и сотрудники недовольны из-за несоблюдения договоренностей. Такой беспорядок может привести к репутационным рискам вследствие потери лояльности.

В таком случае стоит интегрировать 4 инструмента:
  • Circleback
  • Google Meet / Zoom / Telemost
  • Корпоративный мессенджер (Slack, Telegram)
  • Трекер задач с открытым API (Asana)
Работа нейросекретаря
Результат:
  • Экономия времени
  • 0 потерянных задач
  • Экономия ~300 000 ₽/год
  • Можно переслушать в любой момент
  • Анализ переговоров через ChatGPT

Кейс 6:
Голосовые роботы

С помощью нейросетей можно обрабатывать до 80% звонков и высвободить много времени на другие задачи.

ИИ может обрабатывать входящие звонки:
  • квалификация лидов
  • сервисное обслуживание
  • техническая поддержка консультации
  • не решённые вопросы передаются менеджерам

Еще нейросеть способна быть лидогенератором:

От 100 заявок в день:
  • обзвон клиентов по базе
  • узнаем интерес к вашему продукту
  • при наличии интереса создадим сделку в вашей CRM для работы менеджеров

Главный вывод

ИИ — не панацея и не замена менеджерам. Если в компании хаос, неструктурированные данные и нет регламентов, ИИ только ускорит беспорядок.

Правильная последовательность:
  1. Навести порядок в CRM
  2. Настроить процессы
  3. Внедрить И И как усилитель системы.

Если вам нужна качественная автоматизация отдела продаж, ждём вас в Madison Systems.
Введите свои контактные данные и наш специалист свяжется с вами в ближайшее время
Оставить заявку